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被毕业的同事其实并没有消失，他们只是被蒸馏成了Token，换成另一种形式陪伴你。
最近一个「同事.skill」的叫GitHub项目火了。项目的slogan写得很温情：「将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生。」

操作也很简单：把离职同事的飞书消息、钉钉文档、邮件、截图喂进去，AI就能生成一个「真正能替他工作」的skill。
用他的技术规范写代码，用他的语气回答问题，甚至知道他什么时候会甩锅。
紧接着，前任skill、老板skill、导师skill、父母skill、暗恋对象skill、永生skill接连冒出来。#同事被炼化了##赛博永生#冲上热搜。


已经有人贴出「数字分身」截图：「你好，我是已离职员工（王明）的数字分身，你可以向我提问。」
网友辣评：同事，散是Token，聚是skill。
看起来又是一次抽象玩梗，但笑着笑着，我发现很快就笑不出来了。
skills怎么成了牛马的经验提取器
同事.skill的README里有一行小字：「原材料质量决定skill质量：聊天记录+长文档>仅手动描述。建议优先收集：他主动写的长文>决策类回复>日常消息。」
也就是说，你的专业知识、判断逻辑、处理边缘情况的直觉，这些构成你不可替代性的东西，恰恰是最容易被提取和蒸馏的东西。
APPAO之前曾报道，硅谷的社交媒体和技术论坛上，有一个反复出现的叙事：
被裁的员工发现，自己此前被要求系统性地记录工作流程、决策逻辑和操作规范，管理层称之为「知识管理」或「流程优化」，而这些文档最终被用于训练AI系统。部分团队在使用AI工具大幅提升了生产效率之后，整组被裁撤。
亚马逊三年间砍掉超过57000个企业职位，CEO Andy Jassy公开表态：企业员工会持续减少，但AI带来的效率提升是值得的。与此同时，AI辅助写出来的程序开始把系统搞崩。
去年12月亚马逊内部的AI编程助手自行决定「删除并重建整个环境」，导致AWS区域性宕机13小时。
一边裁人，一边AI把系统搞崩，然后让剩下的人去兜底。人类把决策权交给AI，AI不承担后果，后果回到人类头上，但那时候能兜底的人已经被裁掉了。
彻底闭环了。
同事.skill背后实际上就是一种集体创伤的自嘲式表达。因为「同事.skill」干的事，跟那些大厂管理层要求员工「系统性记录工作流程」的逻辑，一模一样。只不过大厂是自上而下的「知识管理」，开源社区是自下而上的「赛博整活」。
其实都殊途同归：把人的经验、判断、习惯蒸馏成数据，然后人就可以被丢弃。
就像阑夕说的，前几年还有程序员出主意说可以在代码里「埋雷」，多层嵌套、不写注释、故意加入只有自己才懂的触发条件，增加别人的接手成本，当做一种防裁员技巧。
AI来了之后这招也不灵了。多层嵌套？AI给你拆开。不写注释？AI给你补上。只有你懂的触发条件？AI跑一遍测试就能找出来，无非就是多烧一些Token嘛。
万物皆可skill化。
有网友甚至整出了「反蒸馏skill」（anti-distill）：公司让你写skill？跑一遍，交差用。核心知识留给自己。
把你写好的skill文件扔进来，输出一份看起来完整专业、实际上核心知识已被抽掉的「清洗版」。同时生成一份私人备份，记录所有被抽掉的核心知识，这才是你真正的职业资产。